* História, evolução e futuro

* Produtos da Stack Elastic: Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana

* Comparação entre versões Basic e Comercial

* Conceito de documentos, indices, busca e agregações

* Instalação e Configuração do Elasticsearch e Kibana

* Explorando os Dados: Query DSL: Searches, Filters e Aggregations

* Operações de inserção, alteração, busca, deleção e processamento de batch

* Indices, Shards e Réplicas

* Conceito Indice Invertido e Apache Lucene

* Entendendo a estrutura e configuração do Índice

* Analogia entre um banco de dados tradicional e o indice

* Estrutura no filesystem do índice Elasticsearch

* Shard, réplicas e sua estrutura

* O que é um Shard e porque fragmentar

* Shard primário e réplicas

* Distribuição de documentos nos Shards

* Size, Quantidade e limitações do Shard

* Entendendo o Mapping e a sua importância

* Meta Fields

* Fields datatypes

* Parâmetros de mapeamento

* Mapeamento dinâmico

* Entendendo os Analisadores e sua importância

* O que é um analisador e seu funcionamento

* Testando um analisador

* Analizers, Tokenizers, Token Filters e Character Filters

* Aliases de Indice

* Ingestão de dados no Elasticsearch

* Ingest Node

* Pipelines

* API do Ingest

* Condicionais em pipelines

* Entendendo Processors

* Ajustando dados com Update By Query e Delete By Query

* Criando enriquecendo novos índices com Reindex

* Importando CSV com Data Visualizer

* Indexando arquivos PDF, Word/Excel para busca textual

* O que é o Kibana

* Kibana e suas aplicações

* Configurando um Indice no Kibana

* Buscando e Analisando dados com Discover e KQL

* Criando gráficos com Kibana Visualize

* Kibana Leans

* Kibana Timelion

* Kibana Time Series Visual Builder – TSVB

* Kibana Maps

* Kibana Vega

* Kibana Canvas

* Criando Dashboards

* Kibana Report

* Kibana Alert e Watcher

* Agendando relatórios com Watcher

* Agrupando dados com o Transform

* Entendendo o Kibana Graph

* Analisando conexões e suas realações

* Sugerindo recomendações de filmes com o Kibana Graph

* Criando Mapas de países e regiões

* Realizando Join de dados com Maps

* Criando Heat Maps e Cluster Maps

* Importando dados geoespacializados

* Realizando Geo Consultas

* Introdução ao Elastic Machine Learning

* Detectando Anomalias com o Machine Leaning

* Predizendo e classificando dados com Machine Learning

* Análise Exploratória com Data Visualizer e Kibana Leans

* Enriquecendo dados com Machine Learning e pipeline Inference