Aprenda as habilidades do Elastic Stack e se torne um profissional altamente procurado!
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40 Horas

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Básico ao Avançado

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Este curso é destinado a você que quer se destacar na solução Elastic Stack e no mercado se tornando o profissional mais procurado pelas grandes empresas.
Aprenda à construir ambientes para armazenar e analisar logs e dados de diversas origens e desenvolver análises inteligentes com ricos dashboards usando a solução Elastic Stack para geração de insights. Aprenda a monitorar sua infraestrutura de ponta a ponta com o Elastic Observability e mitigar incidentes de segurança com Elastic Security.
Descubra as possibilidades do Elastic Stack e aproveite todo o potencial da análise de dados em tempo real!
Tópicos abordados
  • Criação de cluster Elasticsearch
  • Índices, Shards, Replicas, Mapping e Analizers
  • Query DSL e Aggregations
  • Beats, Logstash e Ingest Node
  • Dashboards com o Kibana
  • Capacity planning do ambiente
  • Criação de cluster Elasticsearch
  • Monitoramento, Alertas e Throubleshoting
  • Snapshots e Recover de índices
  • Index Life Cycle - ILM
  • Elastic Observability
  • Elastic Machine Learning
  • Elastic Security
Descrição
Elastic Stack é uma solução perfeita para coleta e análise de dados de diversas fontes utilizados por grande players como: Facebook, Adobe, Cisco, Microsoft e Ebay. Utilizando o Elastic, você pode rapidamente coletar, enriquecer e pesquisar de forma rápida terabytes de dados.
Mergulharemos nos aspectos técnicos da solução passando por todas as ferramentas que compõem a Stack: Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana, aumentando sua competência e habilidade, explorando características avançadas da Stack como: Elastic Observability, Elastic Security, Elastic Machine Learning, Elasic Maps, Graph, Watcher, Kibana Alert, Fleet, Elatic Agent, Canvas entre outros.
Abordaremos também, como usar o Canvas para criar painéis e infográficos fantásticos para apresentar seus dados. Usaremos os recursos da versão Platinum como o Graph, Maps e Machine Learning para identificar anomalias e gerar insigths de seus dados. Finalmente, vamos instalar e configurar o Elastic APM para monitorar uma aplicação real, aliado aos recursos de alertas com Watcher, Kibana Alert e Machine Learning. Aprofundaremos nos conceitos de ciclo de vida de índices – Index Life Cicle – ILM, processo de Snapshot. Vamos abordar os conceitos de Segurança como criação de usuários, perfis, associação de perfis a spaces do Kibana.
No final do treinamento você estará apto a: instalar, configurar e administrar a solução Elastic Stack, além de realizar throubleshoting, capacity planning, construção de dashboards para monitoramento e análise de dados, bem como, monitorar aplicações através do Elasti APM, analisar indicentes de segurança e criar regras customizadas para deteção de ataques com o Elatic Security
Não perca mais tempo e inscreva-se agora para transformar sua carreira em Big Data! Aprenda as habilidades do Elastic Stack e descubra todo o potencial da análise de dados em tempo real. Não há melhor momento para se inscrever e começar a sua jornada de aprendizado. Inscreva-se agora!
Conteúdo

* História, evolução e futuro

* Produtos da Stack Elastic: Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana

* Comparação entre versões OSS, Basic, Comercial

* Tipos de nós de Elasticsearch e sua aplicabilidade

* Conceito de documentos, indices, busca e agregações

* Instalação e Configuração do Elasticsearch

* Ativando e Configurando a Segurança no Cluster Elasticsearch

* Criando Usuários e Perfis no Elasticsearch

* Encriptando a comunicação entre os nós do Cluster

* Configuração de Sistema Operacional

* Entendendo os aquivos de configuração elasticsearch.yml, jvm.options e logs

* Ferramentas de linha comando do Elasticsearch

* API de monitoramento _CAT

* Explorando os Dados: Query DSL: Searches, Filters e Aggregations

* Operações de inserção, alteração, busca, deleção e processamento de batch

* Indices, Shards e Réplicas

* Conceito Indice Invertido e Apache Lucene

* Entendendo a estrutura e configuração do Índice

* Analogia entre um banco de dados tradicional e o indice

* Estrutura no filesystem do índice Elasticsearch

* Shard, réplicas e sua estrutura

* O que é um Shard e porque fragmentar

* Shard primário e réplicas

* Distribuição de documentos nos Shards

* Size, Quantidade e limitações do Shard

* Alocação e roteamento de Shards

* Em nível de cluster

* Baseado em Disco

* Baseado em posição de Rack

* Baseado em Filtros

* Uma palavra sobre escalabilidade e Capacity Planning

* Horizontal X Vertical

* Réplicas X Shards X Tamanho da Shards

* CPU X Memória X Disco X Tamanho do Cluster

* Como estimar a minha capacidade?

* Entendendo o Mapping e a sua importância

* Meta Fields

* Fields datatypes

* Parâmetros de mapeamento

* Mapeamento dinâmico

* Entendendo os Analisadores e sua importância

* O que é um analisador e seu funcionamento

* Testando um analisador

* Analizers, Tokenizers, Token Filters e Character Filters

* Aliases de Indice

* Uma palavra sobre escalabilidade e Capacity Planning

* Horizontal X Vertical

* Réplicas X Shards X Tamanho da Shards

* CPU X Memória X Disco X Tamanho do Cluster

* Como estimar a minha capacidade?

* Volumetria X tamanho médio/dia X tempo de retenção

* Perfil do cliente: Ingestão, Consulta ou Ambos?

* Ingestão de dados no Elasticsearch

* Diferenças entre o Ingest Node X Beats X Logstash

* Ingest Node

* Pipelines

* API do Ingest

* Condicionais em pipelines

* Processors

* Beats

* O que é o Beats

* Tipos de Beats

* Instalando e Configurando um Beat(Metricbeat e Filebeat)

* Entendendo os arquivos de configuração do Beat

* Habilitando e configurando Módulos do Beat

* Ingestão de logs com Filebeat

* Throubleshoting e Debug do Beat

* Logstash

* O que é o Logstash e como ele funciona

* Instalando e configurando o Logstash

* Entendendo os arquivos de configuração do Logstash

* Pipelines e Multiple Pipelines

* Plugins do Logstash

* Inputs mais usuais: Beats, file, http, jdbc, stdin, tcp, udp e generator

* Filters mais usuais: date, dissect, grok, geoip, mutate, extractnumber, translate, codec multiline e kv

* Outputs mais usuais: elasticsearch, file, stdout

* Logstash em linha de comando

* Debug e Throubleshoting do Logstash

* Monitoramento do Logstash com Monitoring UI

* Centralização de Pipeline com Pipeline UI

* O que é o Kibana

* Entendendo o arquivo kibana.yml

* Instalando e configurando o Kibana

* Kibana Stack Management e Index Patterns

* Buscando e Analisando dados com Kibana Discover

* Criando Gráficos com Kibana Leans

* Criando Gráficos com Kibana Visualize

* Criando Dashboards

* Dando mais vida aos dados com o Kibana Canvas

* Kibana Timelion

* Gráficos Avançados com Kibana Vega

* Monitoramento, Alertas e Segurança

* Monitoramento

* Ativando e configurando o monitoramento do Cluster Elasticsearch

* Coletando dados do Elasticsearch

* Coletando dados do Logstash

* Coletando dados do Beats

* Coletando dados do Kibana

* Gerenciando Alertas

* Entendendo o Watcher

* Triggers Watcher

* Inputs Watcher

* Condições Watcher

* Transform Watcher

* Actions Watcher

* Kibana Alert e conectores

* Shapshot e Restore

* Criando repositórios de Backup

* Executando Snapshot e Restore

* Monitorando o progresso do Snapshots e Restore Lifecycle Management

* Gerenciando o Ciclo de vida com ILM

* Policies e Actions do ILM

* Roles e permissionamento no Elasticsearch

* Permissionameto a nível de índice, coluna e registro no Elasticsearch

* Associando uma Role a um Space no Kibana

* Throubleshoting no Elasticsearch

* Introdução ao ML, Graph e Maps

* Detectando anomalias em seus dados – Serie temporal

* Detectando Outliers com o Machine Learning

* Analisando e agrupando dados com Transform e Data Visualizer

* Usando Graph para detecção de anomalias

* Análise Geoespacial com Maps

* Maps para identificação de anomalias

* Configurando o APM Server e integrando com Elasticsearch

* Configurando os agentes em aplicações Python/Django em ambiente Docker

* Configurando o Metrics, UpTime e Logs

* Entendendo traces do Elastic APM

* Entendendo o conceitos do Elastic Security

* Gerenciando Regras de Deteção e Alertas

* Investigando Eventos com Timeline e Cases

* Detecção de anomalias com o Machine Learning

* Ingestão e monitoramento de eventos com Auditbeat e Packetbeat

* Threat Hunting com Elastic Security

Descubra como tornar-se um especialista em Elastic Stack e aproveite todas as oportunidades em seu campo!
Aviso Legal
A Tornis NÃO é parceira oficial para treinamento da Elastic nem é uma revenda autorizada. Este curso é de autoria da Tornis Tecnologia baseado nossas consultorias e experiências com as soluções da Elastic. Para cursos oficiais, visite: https://www.elastic.co/pt/training/ – “Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana são marcas registradas elasticsearch BV”
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Depoimentos

Veja o que dizem nossos clientes
Carlos Miguel
Carlos MiguelConsultor SAES - Ministério da Saúde
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"Gostaria de agradecer ao Professor Rodrigo Tornis pelo brilhante desempenho no repasse do seu conhecimento durante o Curso de Especialista Elastic Stack, Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana"
Danilo Augusto
Danilo AugustoAnalista - TRT da 21ª Região
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"Tive um treinamento de Elasticsearch com Rodrigo. Era evidente a sua expertise que passeava pelas áreas de desenvolvimento de sistemas, banco de dados, infraestrutura, devops e dados. Sempre muito paciente. Recomendo o seu trabalho."
Ramon Gouveia
Ramon GouveiaAnalista Judiciário - TSE
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"Foi um excelente curso! Já tinha feito outros online, mas apenas o seu me mostrou o que eu queria. Acredito ser o melhor curso não oficial de Elastic Stack do Brasil!!"

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