* História, evolução e futuro

* Produtos da Stack Elastic: Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana

* Comparação entre versões OSS, Basic, Comercial

* Tipos de nós de Elasticsearch e sua aplicabilidade

* Conceito de documentos, indices, busca e agregações

* Instalação e Configuração do Elasticsearch

* Ativando e Configurando a Segurança no Cluster Elasticsearch

* Criando Usuários e Perfis no Elasticsearch

* Encriptando a comunicação entre os nós do Cluster

* Configuração de Sistema Operacional

* Entendendo os aquivos de configuração elasticsearch.yml, jvm.options e logs

* Ferramentas de linha comando do Elasticsearch

* API de monitoramento _CAT

* Explorando os Dados: Query DSL: Searches, Filters e Aggregations

* Operações de inserção, alteração, busca, deleção e processamento de batch

* Indices, Shards e Réplicas

* Conceito Indice Invertido e Apache Lucene

* Entendendo a estrutura e configuração do Índice

* Analogia entre um banco de dados tradicional e o indice

* Estrutura no filesystem do índice Elasticsearch

* Shard, réplicas e sua estrutura

* O que é um Shard e porque fragmentar

* Shard primário e réplicas

* Distribuição de documentos nos Shards

* Size, Quantidade e limitações do Shard

* Alocação e roteamento de Shards

* Em nível de cluster

* Baseado em Disco

* Baseado em posição de Rack

* Baseado em Filtros

* Uma palavra sobre escalabilidade e Capacity Planning

* Horizontal X Vertical

* Réplicas X Shards X Tamanho da Shards

* CPU X Memória X Disco X Tamanho do Cluster

* Como estimar a minha capacidade?

* Entendendo o Mapping e a sua importância

* Meta Fields

* Fields datatypes

* Parâmetros de mapeamento

* Mapeamento dinâmico

* Entendendo os Analisadores e sua importância

* O que é um analisador e seu funcionamento

* Testando um analisador

* Analizers, Tokenizers, Token Filters e Character Filters

* Aliases de Indice

* Uma palavra sobre escalabilidade e Capacity Planning

* Horizontal X Vertical

* Réplicas X Shards X Tamanho da Shards

* CPU X Memória X Disco X Tamanho do Cluster

* Como estimar a minha capacidade?

* Volumetria X tamanho médio/dia X tempo de retenção

* Perfil do cliente: Ingestão, Consulta ou Ambos?

* Ingestão de dados no Elasticsearch

* Diferenças entre o Ingest Node X Beats X Logstash

* Ingest Node

* Pipelines

* API do Ingest

* Condicionais em pipelines

* Processors

* Beats

* O que é o Beats

* Tipos de Beats

* Instalando e Configurando um Beat(Metricbeat e Filebeat)

* Entendendo os arquivos de configuração do Beat

* Habilitando e configurando Módulos do Beat

* Ingestão de logs com Filebeat

* Throubleshoting e Debug do Beat

* Logstash

* O que é o Logstash e como ele funciona

* Instalando e configurando o Logstash

* Entendendo os arquivos de configuração do Logstash

* Pipelines e Multiple Pipelines

* Plugins do Logstash

* Inputs mais usuais: Beats, file, http, jdbc, stdin, tcp, udp e generator

* Filters mais usuais: date, dissect, grok, geoip, mutate, extractnumber, translate, codec multiline e kv

* Outputs mais usuais: elasticsearch, file, stdout

* Logstash em linha de comando

* Debug e Throubleshoting do Logstash

* Monitoramento do Logstash com Monitoring UI

* Centralização de Pipeline com Pipeline UI

* O que é o Kibana

* Entendendo o arquivo kibana.yml

* Instalando e configurando o Kibana

* Kibana Stack Management e Index Patterns

* Buscando e Analisando dados com Kibana Discover

* Criando Gráficos com Kibana Leans

* Criando Gráficos com Kibana Visualize

* Criando Dashboards

* Dando mais vida aos dados com o Kibana Canvas

* Kibana Timelion

* Gráficos Avançados com Kibana Vega

* Monitoramento, Alertas e Segurança

* Monitoramento

* Ativando e configurando o monitoramento do Cluster Elasticsearch

* Coletando dados do Elasticsearch

* Coletando dados do Logstash

* Coletando dados do Beats

* Coletando dados do Kibana

* Gerenciando Alertas

* Entendendo o Watcher

* Triggers Watcher

* Inputs Watcher

* Condições Watcher

* Transform Watcher

* Actions Watcher

* Kibana Alert e conectores

* Shapshot e Restore

* Criando repositórios de Backup

* Executando Snapshot e Restore

* Monitorando o progresso do Snapshots e Restore Lifecycle Management

* Gerenciando o Ciclo de vida com ILM

* Policies e Actions do ILM

* Roles e permissionamento no Elasticsearch

* Permissionameto a nível de índice, coluna e registro no Elasticsearch

* Associando uma Role a um Space no Kibana

* Throubleshoting no Elasticsearch

* Introdução ao ML, Graph e Maps

* Detectando anomalias em seus dados – Serie temporal

* Detectando Outliers com o Machine Learning

* Analisando e agrupando dados com Transform e Data Visualizer

* Usando Graph para detecção de anomalias

* Análise Geoespacial com Maps

* Maps para identificação de anomalias

* Configurando o APM Server e integrando com Elasticsearch

* Configurando os agentes em aplicações Python/Django em ambiente Docker

* Configurando o Metrics, UpTime e Logs

* Entendendo traces do Elastic APM

* Entendendo o conceitos do Elastic Security

* Gerenciando Regras de Deteção e Alertas

* Investigando Eventos com Timeline e Cases

* Detecção de anomalias com o Machine Learning

* Ingestão e monitoramento de eventos com Auditbeat e Packetbeat

* Threat Hunting com Elastic Security

* Avaliação do Ambiente
* Aplicabilidade do Elatic Security para mitigação de riscos
* Analisando possíveis anomalias
* Gerenciando os incidentes